La FFT è il principale motore numerico dell’analizzatore di spettro convenzionale e di molte misure automatiche di Visual Analyser. Trasforma un blocco finito di campioni dal dominio del tempo in componenti uniformemente spaziate in frequenza.
Griglia e risoluzione
Con frequenza di campionamento Fs e lunghezza FFT N, i bin adiacenti sono separati da Fs/N. Aumentare N migliora la spaziatura in frequenza ma aumenta anche il tempo di acquisizione e la latenza.
Finestre
Hann, Hamming, Blackman e altre finestre riducono le discontinuità ai bordi del blocco. Ogni finestra offre un diverso compromesso fra larghezza del lobo principale, reiezione dei lobi laterali e accuratezza in ampiezza.
Overlap FFT: 0%, 50% e 75%
Senza overlap ogni FFT usa un blocco completamente nuovo. Con overlap al 50% viene riutilizzata metà dei campioni precedenti; al 75% soltanto un quarto del blocco è nuovo. L’overlap aumenta la frequenza di aggiornamento, rende più continua l’evoluzione temporale e riduce la possibilità di sottorappresentare eventi vicini ai bordi della finestra. Non modifica la spaziatura nominale dei bin, ma aumenta il carico di calcolo.
0%
Minimo carico di calcolo e blocchi indipendenti.
50%
Buon compromesso generale per l’analisi continua.
75%
Aggiornamenti più frequenti e maggiore densità temporale.
Scelta consapevole
L’overlap è particolarmente utile con segnali continui e finestre di analisi.
Oltre la FFT
VA offre anche il Custom Spectrum basato su filtri di Goertzel quando servono frequenze arbitrarie e non uniformemente spaziate.